Абнормальная доходность (Сверхдоходность)

В инвестиционной сфере понятие «абнормальная доходность (сверхдоходность)» (англ. abnormal return) используется для обозначения отклонения реальной доходности инвестиции от ожидаемой. Сверхдоходность – это показатель, который помогает инвесторам определить скорректированную на риск эффективность инвестиций. Она может быть как положительной, так и отрицательной и может быть вызвана случайными факторами, внешним или непредвиденным событием, или действием злоумышленников.

Абнормальная доходность (сверх-доходность)

Сверхдоходность является важным инструментом для анализа эффективности портфельного управляющего, инвестора и принятия инвестиционных решений. Если абнормальная доходность положительна, это может свидетельствовать о том, что фонд, инвесторы получили более высокую доходность, чем можно было ожидать от инвестиции в сравнительный актив (бенчмарк), это может означать что данный участник рынка использует эффективные стратегии торгов, анализа и прочее. Положительная абнормальная доходность редко устойчива на горизонте 10-20 лет.

Существует лишь несколько фондов и инвесторов, которые на протяжении долгого времени показывают положительную сверхдоходность. Например:

  1. Berkshire Hathaway: Возглавляемый Уорреном Баффетом, Berkshire Hathaway является одним из самых успешных инвестиционных фондов в истории. С 1965 года, когда Баффет начал управлять компанией, до конца 2020 года, среднегодовая доходность акций Berkshire Hathaway составила около 20%, превышая доходность S&P 500 в 10 раз. Это свидетельствует о том, что Баффет и его команда способны получать доходность больше, чем индекс на протяжении десятилетий.
  2. Renaissance Technologies: Это крупнейший в мире хедж-фонд, специализирующийся на алгоритмическом трейдинге. За последние 30 лет Renaissance Technologies показала среднегодовую доходность более 40%, что значительно превышает доходность S&P 500. Компания использует сложные алгоритмы и математические модели для определения наилучших инвестиционных возможностей.
  3. Peter Lynch: бывший управляющий фондом Magellan в Fidelity Investments считается одним из лучших портфельных управляющих всех времен. За 13 лет управления фондом, с 1977 по 1990 годы, Линч сумел получить среднегодовую доходность в 29% годовых, что значительно превысило доходность индекса S&P 500 за аналогичный период. Линч инвестировал в компании на основе фундаментальных показателей и пониманием того, как работает бизнес.
  4. Baillie Gifford: Это шотландская инвестиционная компания, которая управляет несколькими крупными фондами, в том числе Scottish Mortgage Investment Trust. За последние 10 лет Scottish Mortgage Investment Trust показала среднегодовую доходность около 30%, превышая доходность MSCI World Index на 15%. Компания инвестирует в быстро растущие компании, такие как Amazon, Tesla и Alibaba.

Многие финансовые аналитики используют сверхдоходность для определения эффективности определенных стратегий инвестирования. Например, аналитики могут использовать ее для оценки эффективности своей инвестиционной стратегии. Если сверходоходность инвестиций в данную отрасль положительна, это может свидетельствовать о том, что стратегия эффективна.

Пример расчета сверхдоходности

Допустим, вы инвестировали в портфель акций и хотите оценить, какой была абнормальная доходность этого портфеля относительно некоторого бенчмарка, например, индекса MOEX. Для этого нужно выполнить следующие шаги:

  1. Определите доходность вашего портфеля за определенный период времени, например, за год. Для этого можно использовать формулу: (Конечная стоимость портфеля – Начальная стоимость портфеля) / Начальная стоимость портфеля.
  2. Определите доходность бенчмарка за тот же период времени. Для этого можно использовать данные индекса MOEX.
  3. Определите ожидаемую доходность портфеля на основе бенчмарка. Для этого нужно умножить доходность бенчмарка на коэффициент бета портфеля. Коэффициент бета показывает, насколько риск(волатильность) доходности вашего портфеля сопоставим с волатильностью бенчмарка. Если бета портфеля равна 1, то это означает, что риск вашего портфеля аналогичен бенчмарку. Если бета больше 1, то риск портфеля выше, и наоборот.
  4. Вычислите абнормальную доходность. Для этого нужно вычесть ожидаемую доходность портфеля из фактической доходности портфеля. Если результат положительный, то это означает, что портфель превысил ожидания на основе бенчмарка, и наоборот.

Например, предположим, что фактическая доходность вашего портфеля за год составила 15%, а доходность индекса MOEX за тот же период составила 10%. Коэффициент бета вашего портфеля равен 1,2. Тогда ожидаемая доходность портфеля будет равна 12% (10% * 1,2). Абнормальная доходность вашего портфеля будет равна 3% (15% – 12%). Это означает, что ваш портфель показал лучшие результаты, чем ожидалось на основе индекса MOEX.

Выводы

В целом, сверхдоходность доходность может быть полезным инструментом для оценки рисков и доходности инвестиций, а также для понимания влияния внешних событий на стоимость активов. Однако, не следует забывать, что абнормальная доходность может быть вызвана как случайными факторами, так и злонамеренными действиями, поэтому важно анализировать ее в контексте текущей ситуации на рынке и проводить дополнительные исследования для определения причин ее возникновения.

Прокрутить вверх